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AI와 머신러닝의 차이점

by vw1qd8j2b8 2023. 7. 23.

AI와 머신러닝의 차이점

인공지능(AI)과 머신러닝은 혼동되기 쉬운 용어입니다. 그러나 둘은 목적과 방법 면에서 명확한 차이점을 가지고 있습니다.

인공지능(AI)

인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나, 인간의 판단과 행동을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 기술입니다. 즉, 인공적으로 구현된 인간 수준의 지능을 가지는 것을 목표로 합니다. 인공지능은 문제 해결, 의사 결정, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 사람들을 돕고 생활을 편리하게 만들기 위해 사용됩니다.

머신러닝

머신러닝은 인공지능을 구현하는 한 가지 방법론입니다. 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 즉, 머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 기반으로 새로운 데이터를 예측하고 분류하는 작업을 수행합니다. 머신러닝은 주어진 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 지능적으로 판단할 수 있는 능력을 갖는 것을 목표로 합니다.

따라서, 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 복제하는 기술이며, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 한 가지 방법론입니다. 인공지능은 다양한 기술과 알고리즘을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있지만, 머신러닝은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 지능적으로 판단할 수 있는 능력을 가지는 것에 초점을 둡니다.

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