AI와 머신러닝의 차이점
인공지능(AI)과 머신러닝은 혼동되기 쉬운 용어입니다. 그러나 둘은 목적과 방법 면에서 명확한 차이점을 가지고 있습니다.
인공지능(AI)
인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나, 인간의 판단과 행동을 수행할 수 있는 능력을 갖춘 기술입니다. 즉, 인공적으로 구현된 인간 수준의 지능을 가지는 것을 목표로 합니다. 인공지능은 문제 해결, 의사 결정, 자연어 처리 등 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 사람들을 돕고 생활을 편리하게 만들기 위해 사용됩니다.
머신러닝
머신러닝은 인공지능을 구현하는 한 가지 방법론입니다. 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 즉, 머신러닝은 데이터를 이용하여 모델을 학습시키고, 학습된 모델을 기반으로 새로운 데이터를 예측하고 분류하는 작업을 수행합니다. 머신러닝은 주어진 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 지능적으로 판단할 수 있는 능력을 갖는 것을 목표로 합니다.
따라서, 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 복제하는 기술이며, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 한 가지 방법론입니다. 인공지능은 다양한 기술과 알고리즘을 활용하여 다양한 작업을 수행할 수 있지만, 머신러닝은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 지능적으로 판단할 수 있는 능력을 가지는 것에 초점을 둡니다.
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